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前言

PIVOT 是 SQL Server 中的一个功能，用于将行转换为列。然而，MySQL 和 Oracle 不直接支持 PIVOT 语法。但是，你可以使用条件聚合或其他技术来模拟 PIVOT 的行为。

语法：

-- 从子查询中选择数据，子查询从源表中选择需要的数据  
SELECT ...    
FROM     
   (  
      -- 源查询，从源表中选取你希望进行PIVOT操作的列  
      SELECT ...    
      FROM <source_table>  
      -- 可以包含WHERE子句、GROUP BY子句等以筛选或组织数据  
   ) AS SourceTable    
  
-- PIVOT操作，将行数据转换为列数据  
PIVOT    
   (  
      -- 聚合函数，用于计算每个新列的值  
      aggregate_function(<column_value>)    
      -- 指定要进行转换的列名  
      FOR <column_name>     
      -- 指定转换后新列的名称列表  
      IN ([first_pivoted_column], [second_pivoted_column], ...)  
   ) AS PivotTable;

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以下是如何在 SQL Server、MySQL 和 Oracle 中实现类似 PIVOT 的操作的示例。

1. SQL Server

假设你有一个名为 sales 的表，其中包含 year, product, 和 amount 三个字段：

sql:

CREATE TABLE sales (  
    year INT,  
    product VARCHAR(50),  
    amount DECIMAL(10, 2)  
);  
  
INSERT INTO sales (year, product, amount) VALUES  
(2020, 'A', 100),  
(2020, 'B', 200),  
(2021, 'A', 150),  
(2021, 'B', 250);

你可以使用 PIVOT 来转换数据：

SELECT *  
FROM (  
    SELECT year, product, amount  
    FROM sales  
) AS source_table  
PIVOT (  
    SUM(amount)  
    FOR product IN ([A], [B])  
) AS pivot_table;

这将返回：

year	A	B
2020	100.0	200.0
2021	150.0	250.0

2. MySQL

在 MySQL 中，你可以使用条件聚合来模拟 PIVOT：

SELECT year,  
       SUM(CASE WHEN product = 'A' THEN amount ELSE 0 END) AS 'A',  
       SUM(CASE WHEN product = 'B' THEN amount ELSE 0 END) AS 'B'  
FROM sales  
GROUP BY year;

这将返回与 SQL Server 相同的结果。

3. Oracle

在 Oracle 中，你也可以使用条件聚合：

SELECT year,  
       SUM(CASE WHEN product = 'A' THEN amount ELSE 0 END) AS "A",  
       SUM(CASE WHEN product = 'B' THEN amount ELSE 0 END) AS "B"  
FROM sales  
GROUP BY year;

这将返回与 SQL Server 和 MySQL 相同的结果。

请注意，虽然上述查询在逻辑上模拟了 PIVOT 的行为，但它们并不是真正的 PIVOT 语法。如果你需要在多个列或动态列上进行转换，那么你可能需要构建更复杂的查询或使用存储过程来动态生成 SQL。